Disse 15 bøkene men jeg at du burde få med deg om du jobber innen data og analyse. Det må du ikke bry deg om nødvendigvis, men det er godt ment. Jeg har lest mange av bøkene, men ikke alle. Her får du mine boktips for data og analyse per juli 2023.
Boktipsene - en oversikt over mine favoritter innen data og analyse
Data i verden
Data-organisering
Problemløsing
Data governance
Data-arkitektur
Datavarehus og modellering
Utviklingsprinsipper
Data i verden
Maskiner som tenker
Hva handler boka om? Lurer du på hvordan teknologien bak kunstig intelligens fungerer? Er du nysgjerrig på hvilke utfordringer den stiller oss ovenfor? Da bør du sette denne boka på leselisten. Utgitt første gang i 2023.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka passer for alle, ikke bare fagfolk innen data og analyse. Inga skriver underholdende og pedagogisk om et tema som kan lett bli kjedelig og akademisk. Etter å ha lest boka skjønner du mye mer, både om hvordan AI fungerer, og hva du bør tenke på for å bruke AI riktig.
Inga Strümpke (2023): Maskiner som tenker
Data-organisering
Data Mesh
Hva handler boka om? Data Mesh er en ny tilnærming til dataarkitektur og organisering som har som mål å hjelpe virksomheter med å utnytte data på en mer effektiv og skalerbar måte. Zahmak Dehghani beskriver filosofien og hvordan den kan implementeres. Utgitt første gang i 2022.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka bør leses av fagfolk innen data og analyse, spesielt du som er Chief Data Officer eller lignende roller. Etter å ha lest boka får du forståelse for data mesh som konsept, og kanskje inpirasjon til å implementere deler. Produktorientering, desentralisering og dataplattform-team liker jeg godt. Det er aspekter som er mer krevende, for alt handler ikke om data, men Dehgani får det til å virke sånn…
Zhamak Dehghani (2023): Data Mesh
Team Topologies
Hva handler boka om? Der Data mesh tok opp data-organisering, handler Team Topologies om organisering av team mer generelt. Stream-aligned teams, enabling teams, complicated subsystem teams og platform teams og ulike interaksjonsmoduser forklares godt. Les denne FØR du leser Data mesh.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka er allerede en klassiker! Den bør leses av fagfolk innen data og analyse, spesielt du som er Chief Data Officer eller lignende roller. Etter å ha lest boka får du forståelse for hvordan datateam bør jobbe - spesielt at forretningsmålene setter føringer for organiseringen du bør velge. Stream-aligned teams, enabling teams, complicated subsystem teams og platform teams gir inspirasjon til f.eks Domeneteam innen data, og dataplattformteam.
Matthew Skelton & Manuel Pais (2019): Team Topologies
The Chief Data Officer Management Handbook
Hva handler boka om? The Chief Data Officer Management Handbook har som mål å gi rammeverk, praktiske eksempler og do’s and don’t’s for å kunne sette opp en effektiv data-organisasjon. Utgitt i 2020
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av Chief Data Officers og data-interesserte ledere, for å gi et rammeverk for å jobbe målrettet for at virksomheten skal få økt verdiskapning gjennom data. NB! Denne har jeg ikke lest selv, men har lett etter en slik bok for noen år siden. Har du lest den? Legg igjen en kommentar på hva du likte eller ikke likte!
Martin Treder (2020): The Chief Data Officer Management Handbook
Product Management in Practice
Hva handler boka om? Product Management in Practice gir nyttige eksempler og praktiske råd for å være en god produkteier. Oppdatert i 2022.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av Chief Data Officers, produkteiere og forretningsanalytikere. Boka er ikke teknisk. Boka gir en god oversikt over hvordan utvikle produkter som gir verdi, og forvalte disse på best mulig måte. Og hvorfor der dette relevant? Fordi datamodeller, maskinlæringsalgoritmer og datasett kan ses på som dataprodukter. Og da bør vi lære hvordan vi håndterer produkter.
Matt Lemay (2022): Product Management in Practice
Problemløsing
The Model Thinker
Hva handler boka om? Hvordan kan du utnytte modelltenkning og data for å ta bedre beslutninger?
Denne boka forsøker å gi svaret. Utgitt i 2018
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av forretningsanalytiker og BI-utviklere primært, men også andre som er nysgjerrige på datadrevne beslutningsprosesser. Boka er overhodet ikke teknisk. Boka gir en god oversikt over datadrevet problemløsning. NB! Denne har jeg bare skumlest, men virker bra. Flott om du gir en tilbakemelding om du har lest den nøye!
Scott E. Page (2018): The Model Thinker
Data governance
Data Governance - The Definitive Guide
Hva handler boka om? Uten gode data blir alle typer dataprodukter lite brukt, og gir liten verdi. Hvordan får du gode data? Gjennom effektiv Data Goverance. Som denne boka skriver mye om: mennesker, prosesser og verktøy må virke sammen for å gi data-tillit. Utgitt første gang i 2021.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka bør leses av Chief Data Officers, de som jobber innen data goverance, og arkitekter innen data og analyse. Etter å ha lest boka får du et godt overblikk over data governance som fagområde. Boka er primært knyttet mot analytisk bruk av data, mener enkelte, men antar at prinsippene er likevel gode. Denne har jeg ikke lest selv, men omtalene er positive, og boka er ny. Så tar sjansen på at den bra.
Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy, Jessi Ashdown (2021): Data Governance - The Definitive Guide
The Enterprise Data Catalog
Hva handler boka om? Mange har mye ugjort innen data goverance - få har god kontroll over dataene sine ennå.
Datakatalogen har de siste 2-3 årene fått mye oppmerksomhet. Ole Olesen-Bagneux søker å gi en guide på hvordan en datakatalog bør implementeres for å gi verdi. Utgitt første gang i 2023.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka bør leses av Chief Data Officers og alle som jobber med Data Governance, som savner bedre oversikt over hvordan datakatalog-kapabiliteter bør utnyttes. Denne luringen har jeg ikke åpnet selv ennå, så gi gjerne en lyd om du har fått et inntrykk!
Ole Olesen-Bagneux (2023): The Enterprise Data Catalog
Data-arkitektur
Building Evolutionary Architectures
Hva handler boka om? Hvordan bygger vi arkitekturer som kan utvikles i takt med forretningsbehovene? Oppdatert i 2022.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka passer for alle som jobber med utvikling. Vi liker veldig godt forordet av Martin Fowler: “For a long time, the software industry followed the notion that architecture was something that ought to be developed and completed before writing the first line of code. Inspired by the construction industry, it was felt that the sign of a successful software architecture was something that didn’t need to change during development, often a reaction to the high costs of scrap and rework that would occur due to a re-architecture event.”
Så - bli inspirert til å lage noe som kan videreutvikles. Spar arbeidsgiveren din for millioner.
Rebecca Parsons, Patrick Kua, Neal Ford, Pramod Sadalage (2022): Building Evolutionary Architectures
Data Management at Scale
Hva handler boka om? Data-arkitektur endrer seg raskt. Vi har gått fra datavarehus, til data lakes, til data lakehouses. Vi har gått fra ETL til ELT, og videre til streaming. Og mye mer. Piethold Strengholt gir blueprints, prinsipper og mønstre. Utgitt første gang i 2021 og oppdatert i 2023.
Hvorfor skal du lese denne? Denne boka bør leses av arkitekter innen data og analyse. Etter å ha lest boka får du bedre overblikk over arkitekturmønstre innen data og analyse, som er mer teknologiuavhengige enn de du kan lese på f.eks Microsoft sine nettsider. Boka er litt kjedelig om du ikke er midt i en arkitekturvurdering. Mitt tips: skumles, slik at du vet hva du kan finlese når behovet kommer. For det kommer.
Piethold Strengholt (2023): Data Management at Scale
The Fundamentals of Data Engineering
Hva handler boka om? Du gjettet det: data engineering. Arkitektur, teknologier, ende-til-ende-flyt og arbeidsprosesser tas greit opp. Utgitt første gang i 2022.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av data engineers og BI-utviklere som jobber bakover i dataflyten jevnlig. Boka gir en god oversikt over landskapet, men du må nok bruke Google om du skal implementere spesifikke løsninger.
Joe Reis, Matt Housley (2022): The Fundamentals of Data Engineering
Designing data-intensive applications
Hva handler boka om? Designing Data-Intensive Applications har blitt en bestselger, og behandler hvordan bygge software - inkludert datadrevne løsninger - som skalerer, er sikker etc. Utgitt i 2017.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av Data Engineers og utviklere generelt, som skal bygge løsninger med data som skalerer. Boka er gir et godt overblikk over arkitektur, uten å gå inn i spesifikk kode. Prinsipper og metoder beskrevet i boka er i stor grad allmengyldige, og treffer også datadrevne løsninger.
Martin Kleppmann (2017): Designing data-intensive applications
Datavarehus og modellering
Hva handler boka om? The Data Warehouse Lifecycle Toolkit gir rammeverk og prinsipper for effektiv bygging av datavarehus. Oppdatert i 2008.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av Data engineers og informasjonsarkitekter. Boka gir en god oversikt over metoder for å bygge datavarehus, og er som en klassiker å regne. Teknologiene har endret seg, men prinsippene holder seg fortsatt godt. Nå som vi har gjort det noen ganger, bruker vi boka mest som oppslagsverk.
Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker (2008): The Data Warehouse Lifecycle Toolkit
Hva handler boka om? Data-modellering - eller mer spesfikt dimensjonsmodellering. Den er skrevet av en av opphavsmennene bak datavarehuskonseptet - Ralph Kimball - sammen med Margy Ross. Denne boka ble oppdatert i 2013, men prinsippene gjelder fortsatt.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av data engineers og informasjonsarkitekter. Jeg ville nok brukt den som oppslagsverk, fremfor å lese den. Den er nemlig tykk. Det er jeg også. Men det er en annen historie. Jeg vet ikke om noen andre bøker innen temaet som er like omfattende, og har sett ulike utgaver av denne overalt hvor jeg har jobbet.
Margy Ross, Ralph Kimball (2013): The Data Warehouse Toolkit
Utviklingsprinsipper
The pragmatic programmer
Hva handler boka om? The Pragmatic Programmer: Your Journey To Mastery beskriver en filosofi for moderne programmering og utvikling. Dekker en rekke tema fra use case og arkitektur til læring og karriere. Oppdatert i 2019.
Hvorfor skal du lese denne? Den bør leses av Data engineers og utviklere generelt. Boka gir råd for hvordan bli en effektiv utvikler. Og hvorfor der dette relevant innen data og analyse? Fordi dataplattformer datatransformasjon og maskinlæringsalgoritmer er kode. Kode bør utvikles riktig - og prinsippene beskrevet i boka er allmengyldige.
David Thomas, Andrew Hunt (2019): The pragmatic programmer
Send meg gjerne flere tips!
