Dataprodukter | En guide til dataprodukter

Praktisk guide til dataprodukter: definisjon, regelbok, business canvas, MVDP, deling, kvalitet/SLO, endring/utfasing og målbar verdi.

Mange organisasjoner har ikke “for lite data”. De har for lite forutsigbarhet: Du finner noe i katalogen (hvis dere har en), men du vet ikke om det er anbefalt å bygge på, hvordan det endrer seg, eller hvem som faktisk svarer når noe ryker.

Dataprodukter er et forsøk på å gjøre noen få, viktige leveranser mer styrbare over tid — uten å gjøre hele dataplattformen til et styringsprosjekt.

Hvem er guiden for?

For deg som jobber med analytiske data: data engineers, analytics engineers, data scientists, BI/analytics, data governance — og dere som leder datateam.

Ambisjonen er at du skal kunne bruke teksten til å ta konkrete valg:

• Hva er et dataprodukt – og hva er det ikke?
• Hvilke minimumskrav er rimelige?
• Hvordan unngår vi at “dataprodukt” blir et ord vi skriver, men ikke gjør?
• Hvordan bygger vi dataprodukter som tåler endring uten at folk lager kopier “for sikkerhets skyld”?

Kapitler

1. Hva er et dataprodukt?
2. Regelbok og portefølje: produkt vs komponent, eierskap og domener
3. Business canvas og MVDP: fra “bra idé” til noe folk tør å bruke
4. Verdi: hvorfor dette faktisk er verdt bryet
5. Grensesnitt først: deling og datakontrakter
6. I praksis: produktside, katalog, komponenter og lett forvaltning
7. Kvalitet og pålitelighet: nivåer, SLO og responsmønstre
8. Endring, versjonering og utfasingspraksis
9. Produktforum, 100 dager som dataprodukteier, og Lær mer