Produktforum, 100 dager og Lær mer

Rytme, beslutninger og videre lesning om dataprodukter.

Produktforum for data: beslutninger, backlog og endring/utfasing

Hvis dataprodukter skal være mer enn etiketter i en katalog, trenger dere ett sted der beslutninger faktisk tas: prioritering, semantikk, endring og utfasing.

Et produktforum for data er et forum som prioriterer og beslutter endringer i produktflate – basert på kunder, verdi og risiko.

Forumet bør dekke følgende:

• fast møtested for dataprodukter dere forvalter
• prioritering ut fra kunder og verdihypotese
• arena for å lande definisjoner/keys/tidslogikk
• praksiseier for endring/utfasing (varsling, overgang, deprecations)

Hva forumet typisk beslutter

Forumet beslutter normalt:

• semantikk
• keys og tidslogikk
• endring/utfasing (breaking vs ikke-breaking)
• forventninger (nivå, ferskhet, tilgjengelighet)
• kvalitetsgates og respons ved avvik

Nedenfor er typisk input og output til og fra forumet:

Hvem som bør være der

Målet er nok kompetanse i rommet til å lande saker:

• noen som kjenner dataene og bruken (konsumentperspektiv)
• noen som kan levere fra kilden (kildesystem/source-team)
• noen som eier dataproduktene (eierteam)
• noen som bidrar med informasjonsforvaltning (begreper/definisjoner)
• noen som bidrar med data engineering (gjennomføring, driftbarhet)

Rytme

Start enkelt:

• hver 14. dag, 30–45 min
• fokus på produktflate-endringer og tverr-team avklaringer
• det eierteam kan avgjøre alene, avgjøres av eierteam alene

De første 100 dagene som dataprodukteier

Den ene setningen

Målet er et dataprodukt som folk tør å bruke, som tåler endring, og som kan forvaltes uten konstant brannslukking.

Definer denne tidlig, og planlegg deretter: “Dette dataproduktet hjelper [kundegruppe] med å oppnå [sluttresultat] ved å tilby [produktflate], og vi lover [nivå] innen [scope].”

Deretter kan en plan for de første 100 dagene realiseres.

Dag 1–10: Gjør produktet styrbart

Dag 11–30: Gjør løftet testbart

Dag 31–60: Gjør produktet pålitelig og endringsbart

Dag 61–100: Gjør produktet levende

Lær mer

Produkttenkning for data

• “Approach Your Data with a Product Mindset” (Harvard Business Review, 2020): https://hbr.org/2020/05/approach-your-data-with-a-product-mindset
• Perri, Melissa (2018). Escaping the Build Trap. Portfolio / Penguin Random House: https://page.place/pmc/escaping-the-build-trap/preview
• Skelton, Matthew & Pais, Manuel (2019). Team Topologies. Team Topologies (offisiell side): https://teamtopologies.com/

Dataprodukter i praksis

• Gioia, Gabriele & Scotti, Davide (2024). Managing Data as a Product. Packt: https://www.packtpub.com/en-us/product/managing-data-as-a-product-9781835468602
• Dehghani, Zhamak (2022). Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale. Google Books: https://books.google.com/books/about/Data_Mesh.html?id=HsNvEAAAQBAJ
• Perrin, Jean-Georges & Broda, Eric (2024). Implementing Data Mesh. Amazon: https://www.amazon.com/Implementing-Data-Mesh-Discover-solutions/dp/1098166140
• Goedegebuure et al. (2024). “Data Mesh: A Systematic Gray Literature Review”. ACM Computing Surveys (DOI): https://doi.org/10.1145/3687301

Kontrakter og “grensesnitt først”

• Sanderson, Freeman & Schmidt (2025). Data Contracts. (lenke til bokside): https://books2read.com/DataContracts
• Open Data Contract Standard (ODCS) v3.1.0 (spesifikasjon): https://bitol-io.github.io/open-data-contract-standard/v3.1.0/
• Prakash, Kiran (2024). “Designing data products”. Martin Fowler: https://martinfowler.com/articles/designing-data-products.html
• Prakash, Kiran (2024). “Governing data products using fitness functions”. Martin Fowler: https://martinfowler.com/articles/fitness-functions-data-products.html

Kvalitet og pålitelighet

• Google SRE Workbook – “Implementing SLOs”: https://sre.google/workbook/implementing-slos/
• Wang, Richard Y. & Strong, Diane M. (1996). “Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers”. Journal of Management Information Systems: https://www.semanticscholar.org/paper/Beyond-Accuracy%3A-What-Data-Quality-Means-to-Data-Wang-Strong/b057cc625984119d48846dbf08f30b565f8c263d
• ISO/IEC 25012 (2008). Data quality model (standard-oversikt): https://www.iso.org/standard/35736.html
• Wilkinson et al. (2016). “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”. Scientific Data: https://europepmc.org/article/med/26978244

Metadata og katalog

• Digitaliseringsdirektoratet – DCAT-AP-NO (spesifikasjon): https://data.norge.no/specification/dcat-ap-no
• W3C (2024). Data Catalog Vocabulary (DCAT) – Version 3 (Recommendation): https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/
• Open Data Product Specification (ODPS) (spesifikasjon): https://github.com/opendataproducts/open-data-product-specification
• Data Product Descriptor Specification (DPDS) – Open Data Mesh Initiative: https://github.com/opendatamesh-initiative/dpds