Forskjellen mellom integrasjonsplattformer og dataplattformer

De fleste virksomheter trenger både et nervesystem og en hjerne for å fungere. I dataarkitekturen betyr det én plattform for integrasjon – og én for innsikt. Her forklarer vi forskjellen, hvordan de henger sammen, og hva som skjer når grensene viskes ut.

Hjernen og nervesystemet i moderne virksomheter

I mange organisasjoner glir rollene mellom integrasjonsplattform og dataplattform gradvis sammen. Ofte ikke med vond vilje, men fordi det virker praktisk.

Datateamet ønsker å bruke hendelser fra integrasjonsplattformen til analyse og maskinlæring. Integrasjonsteamet vil gjenbruke datamodeller fra dataplattformen i API-er. Plutselig bygger begge lagre, API-er og hendelsesstrømmer – og etter et par år sitter man igjen med to plattformer som delvis gjør det samme, men på hver sin måte.

Resultatet kan ofte være utydelige roller, frustrerte team og et økende vedlikeholdslass.

Her er typiske symptomer:

• Feil forventninger: Datateamet blir bedt om å bygge integrasjoner, mens integrasjonsteamet får ansvar for rapportering.
• Dobbeltarbeid: De samme dataene hentes flere ganger – fra CRM, ERP og sensorer – uten felles begreper eller standarder.
• Manglende eierskap: Ingen vet hvem som eier kundedataene, og kvalitetsproblemer forplanter seg begge veier.
• Teknisk gjeld: Endringer i ett system bryter plutselig noe i det andre, og alle skylder på hverandre.

Dette er ikke et teoretisk problem. Det skjer nå – i norske virksomheter – fordi dataplattformer og integrasjonsplattformer har nærmet seg hverandre teknologisk. Event-strømming, API-er og sanntid er i ferd med å bli felles terreng, men uten klare roller havner man i et grått ingenmannsland.

Nervesystemet – integrasjonsplattformen

Integrasjonsplattformen sørger for at systemene dine snakker sammen — i sanntid, og uten dramatikk. Når en kunde registreres i CRM, skal hun dukke opp i økonomisystemet før du rekker å hente kaffe. Når lageret er tomt, skal e-handelen vite det nå – ikke i morgen.

Integrasjonsplattformen håndterer:

• Hendelser, meldinger og API-er
• Datatransformasjon og feltmapping
• Køhåndtering, feillogging og retries
• Transaksjonell integritet – alle får beskjed, eller ingen

Poenget er stabilitet og hastighet, ikke analyse. Den skal reagere – ikke tenke.

Praktisk erfaring
Hos en nordisk produksjonsbedrift ble ERP-et tregt hver gang økonomiavdelingen åpnet Power BI. Årsaken var at rapporteringen hentet data direkte fra produksjonsdatabasen. Løsningen ble å flytte rapporteringen til dataplattformen, og la integrasjonsplattformen håndtere flyten. ERP-et ble raskt igjen – og CFOen sluttet å hate BI-teamet.

Hjernen – dataplattformen

Der integrasjonsplattformen kobler sammen systemene, samler dataplattformen alt som skjer — for å forstå og lære av det.

Den håndterer:

• Datainntak (batch og strømmer)
• Lagring og modellering av data
• Datakvalitet og dokumentasjon
• Analyse, maskinlæring og beslutningsstøtte

Mens integrasjonsplattformen sikrer presisjon i øyeblikket, sikrer dataplattformen presisjon over tid. Der den ene leverer hendelser, leverer den andre forståelse.

Der hjernen og nervesystemet møtes

Det er først når disse to plattformene samarbeider at virksomheten virkelig får fart. Men samspillet må være tydelig og bevisst.

Noen eksempler fra virkeligheten:

• Prediksjon av kundefrafall
  En modell som er trent i data- og analyseplattformen – for eksempel en algoritme som predikerer frafall – kan gjøres operasjonell gjennom integrasjonsplattformen. Den lever som et API og gir CRM et sanntidsvarsel: «Denne kunden vurderer å forlate oss.»
• Prediktivt vedlikehold
  Sensorer sender data gjennom integrasjonsplattformen hvert sekund. Data- og analyseplattformen samler historikken og trener en modell. Når modellen ser et mønster som varsler feil, sender den signalet tilbake via integrasjonsplattformen – og maskinen stopper før noe ryker.
• Datautveksling mellom selskaper
  En leverandør får data gjennom integrasjonsplattformen, men kvaliteten og metadataene håndteres av analyseplattformen. Det gjør at begge kan stole på tallene.
• Sanntidsoppdatering
  Et energiselskap jeg jobbet med ønsket “realtime alt”. Etter seks måneder hadde de Kafka på alt – men ingen stilte spørsmål i dashboardene lenger. Da vi byttet ut mange av datastrømmene med timesbatch, sank prosesseringskostnaden med 50 %, og ingen merket forskjellen.

Felles ansvar – men ulike roller

Begge plattformene må håndtere metadata, sikkerhet og datakvalitet. Forskjellen er hvem som eier hva:

Integrasjonsplattformen skal koble sammen systemer – dataplattformen skal koble sammen mening.

Oppsummering: refleks og refleksjon

Integrasjonsplattformen er nervesystemet som får deg til å trekke hånden bort fra platen.
Data- og analyseplattformen er hjernen som lærer deg å ikke gjøre det igjen.

Når de to spiller sammen, får virksomheten både reaksjonsevne og læringsevne.