Ord og begrep innen data

De av oss som har levd en stund har opplevd en del data-relaterte ord og begrep komme og gå. Om du er ny i dataverdenen, kan denne artikkelen hjelpe deg å unngå forvirring.

Begrepene

Analyseselskapene og leverandørene selger en visjon gjennom begrepene som dukker opp. Vi kan trygt påstå at det er en verdi å kontrollere definisjonen av begreper. Og det har vært mange gjennom tidene.

Her er de viktigste begrepene:

Business Intelligence

En gang på 1970-tallet fikk vi Ledelsesinformasjonssystemer, LIS (eller MIS), som senere ble til Business Intelligence, eller BI. Folk flest forbinder BI med rapporter og dashboard. Men betyr ikke begrepet egentlig intelligent forretningsdrift, evnt forretningsdrift der vi har total oversikt? Intensjonen bak begrepet var at vi skal forstå hvordan tallene driver endring og læring, og ikke bare håndtere et verktøy (som Power BI).

Business Analytics

Business Analytics, eller BA, har ikke fått den samme populariteten som BI. Direkte oversatt er jo dette forretningsanalyse, men ble så vidt oss bekjent brukt for det samme som BI. Med andre ord: Business Analytics som begrep satt ikke så godt.

Big Data

Big data, Data lake og Hadoop var hett mellom ca 2013 og 2017, og datamodellering forsvant nesten i samme periode. Alle tre er nå døde begrep. Nå er store (og små) data i bruk overalt. Vi bruker alle data med relativ selvfølgelig, og vi har de tekniske kapabilitetene til å håndtere alt.

Data lakehouse

Data lakehouse som begrep ble innført av Databricks, og skulle være det beste fra datavarehuset og data lake. Og det er jo for så vidt det, inntil neste begrep kommer. Modellering ble igjen hot, by the way.

Datavarehus

Datavarehus har levd siden 1980-tallet, men har nå kanskje fått sin rennesanse. Men kalles ofte i stedet dataplattform eller data lakehouse. Men er sånn cirka likt. Ok da - det er litt mer, men de modellerte dataene i en dataplattform er sånn cirka likt.

Data mesh

Vevning av data - tilsvarende som verdensveven, bare med data. Det kalles et sosioteknisk konsept, men det synes blir litt vel svevende. Vi er enige om at det er mye innen data mesh som begrep som representerer etablert god praksis, og at det er elegant satt ord på.

Data Fabric

Vevning av data til et stoff. Eller en teknisk integrasjonsarkitektur og dataplattform? Vanskelig å si. Gartner kjempet hardt, men tapte, så vidt oss bekjent. Vi kjenner ikke så mange som bruker så mye energi på dette begrepet.

Microsoft Fabric

Dette er ikke det samme som Data Fabric. Men kan jo sikkert være en teknologi som kan bidra til å realisere Data Fabric. Eller Data Mesh.

Relatert innhold

Det få som har oversikt over alt som er skjedd innen data de siste 30 årene. Om du er en av de som gjerne se en tidslinje over utviklingen, er dette artikkelen for deg.

Lyst til å lære mer?

Hør på podcasten “Datautforskerne”, episode 1 der Ole Olesen-Bagneux og Magne Bakkeli snakker om ord og brep innen data. Episoden er tilgjengelig på Spotify, Apple og Acast.

Lik og abonnér!