Vi deler faglige meninger om data på vår egen datablogg
Ymse om data. Skrevet av folk i Glitni.
Vi har skrevet en artikkel om en sentral begrensning i Azure Data Factory som foreløpig ikke løses av Microsoft Fabric
Lær mer om Data Mesh sin nye tilnærming til dataarkitektur og data-organisering, basert på tankegods fra software og team-organisering.
Les videre for å lære om fordeler og ulemper med begge alternativene og hva som vil være den beste tilnærmingen for dine spesifikke behov.
Glitni oppsummerer MAD-landskapet 2023, som viser teknologiutviklingen innen maskinlæring, AI og data.
Har du full oversikt over alt som skal til for å bli mer datadrevet? Her er 7 utviklingstrekk du bør kjenne til.
OK. Det var litt jobb å få prosjekter til alle. Beslutningsprosesser tar nemlig tid. Men det endte bra.
Hvordan forbereder vi oss og de rundt oss på ny dataplattform? Her er 5 ting det er verdt å ha tenkt på før implementeringen er ferdig.
Glitni har nå inngått partnerskap med flere av de største navnene innen moderne dataplattformer: dbt Labs, Snowflake, Google Cloud og Databricks.
Er det nødvendig med en egen strategi for data? Les om hva en datastrategi hjelper deg med og hvorfor du kanskje bør revurdere datastrategien du allerede har.
Skybasert arkitektur endrer hvordan vi jobber og organiserer oss. Her er grunnen til at du trenger et sentralisert plattformteam.
Vi tar en rask titt på lanseringene til dbt Labs under Coalesce 2022, som inkluderte et nytt semantisk lag og støtte for python-utviklede modeller.
Hva er en dataplattform? Lær hvordan den samler, lagrer og prosesserer data for å drive datadrevne initiativer.