Aleksander Wang-Hansen

Aleksander har 21 års erfaring med å forbedre beslutningsprosesser og strukturere læring inn mot dette og jobber kontinuerlig med å forene menneskelige og automatiserte beslutninger og menneskelig og maskinell læring.

Han har både vært strateg og taktikker innenfor internasjonal toppidrett, jobbet med undervisning og jobbet med å utvikle og forbedre både automatiserte og menneskelige beslutningssystemer. Han brenner for å avdekke de underliggende behovene som organisasjonen ønsker å oppnå for så å legge en plan for best mulig å legge til rette for at de riktige handlingene kan bli tatt til rett tid. Dette gjennomsyrer også alt han gjør.

Aleksander er spesielt sterk på å formulere målsetninger på målbare måter, samt å designe og bygge algoritmer for å oppnå disse. Dette innebærer å legge til rette for og designe systemer slik at riktig data blir samlet inn for så å bygge ML-modeller og AI-applikasjoner for å legge til rette for gode menneskelige beslutninger eller optimere automatiserte.

Hans tunge faglige bakgrunn innenfor matematikk, statistikk og informatikk gjør at han holder seg oppdatert utviklingen innen AI og er i stand til å komme med nye, kreative løsninger til nye, ukjente problemer. Hans lange erfaring med å optimere menneskelige beslutnings- og læringsprosesser gir ham et unikt perspektiv på AI-styrkede eller -automatiserte beslutninger.