Sindre Grindheim
Data Platform EngineerSindre har 12 års erfaring som arkitekt og utvikler innen data & analytics. Han arbeider daglig med problemstillinger rundt arkitektur, flyt og tilrettelegging av data, og er sertifisert Data Engineer i både Microsoft Azure og Google Cloud.
Sindre har designet og utviklet dataplattformer i Azure og Google Cloud for flere store selskaper, bygget rundt prinsipper om byggeklosstilnærming, skille mellom prosessering og lagring, og helhetlig DataSecOps. I prosjektene har komponenter som EPP-databaser, Data Lakehouse, Databricks, dbt, data lake, infrastruktur som kode og CI/CD vært nøkkelkomponenter.
Sindre har tidligere vært konsulent og hatt fagrolleansvar innen Data Engineering hos PwC Consulting og Capgemini Norge.
Siste artikler av Sindre:
![Glitni: Hvordan analysere JSON i Synapse, BigQuery, Databricks og Snowflake post image](/images/blogg/hvordan-analysere-json-i-synapse-bigquery-databricks-snowflake/_hu553eba9fc1bf61e4f97c975e51645a67_1224415_c0063a846410157ba7ebd8e810d58b28.webp)
Vi har publisert en medium-artikkel som sammenligner schema-on-read-støtten for JSON i et utvalg populære dataprosesseringsmotorer Les mer
![Glitni: 10 tips for å komme i gang med dbt post image](/images/blogg/10-tips-for-a-komme-i-gang-med-dbt/10%20tips%20for%20%C3%A5%20komme%20i%20gang%20med%20dbt_hu4fdd330376c684eef79f248d82ce347f_2050655_82c386df1c2a43cbd23589ed129cb6fd.webp)
Få tips for hvordan du kan starte et dbt-prosjekt (data build tool) fra en data platform engineer. Dbt bør vurderes som en del av en data stack i 2022. Les mer